Methodiek & Transparantie
Hoe wij werken
OpenMycoNet is een citizen-science-project. Veel mensen kunnen data bijdragen — maar volgens gedeelde regels. Hier leggen we uit waarom we in het veld meten, hoe taken en rollen gescheiden zijn, hoe we datakwaliteit waarborgen en wat wetenschappelijke onafhankelijkheid voor ons betekent.
Laboratoriumstudies — waaronder het elektrofysiologische werk van Andrew Adamatzky — creëren gecontroleerde omstandigheden om basismechanismen te onderzoeken. OpenMycoNet vult deze aanpak aan met een andere vraag: hoe uit elektrische activiteit zich in schimmel- en mycorrhizasystemen onder echte, wisselende omgevingsomstandigheden?
Lehmann en Rillig (2025) wijzen op hiaten bij veldstudies en data op ecosysteemniveau over Common Mycorrhizal Networks. Hier zet OpenMycoNet in: niet als vervanging van laboratoriumonderzoek, maar als aanvulling door langdurige, verspreide metingen onder natuurlijke omstandigheden.
Een verspreid netwerk van langdurig actieve sensorknooppunten kan continue meetreeksen uit veel echte omgevingen verzamelen. Precies deze ruimtelijke en temporele diversiteit is de bijdrage van OpenMycoNet.
Onafhankelijk onderzoek van onderop — niet tegen het lab, maar als aanvulling erop.
OpenMycoNet scheidt de rol binnen het netwerk van het beheren van een BioComm-node. Registratie, samenwerking en sponsoring beschrijven hoe iemand met het project verbonden is. Wie zelf meetdata verzamelt, heeft daarnaast de node-beheerderskwalificatie nodig.
Rollen in het netwerk
Mycelist (Community-lid)
Door je te registreren word je deel van de OpenMycoNet-community.
Hyphist (Samenwerkingspartner)
Wie inhoudelijk, wetenschappelijk, technisch of structureel met OpenMycoNet samenwerkt, kan daarnaast Hyphist worden.
Sporist (Sponsor)
Wie OpenMycoNet sponsort, kan daarnaast Sporist worden. Hyphist en Sporist sluiten elkaar niet uit.
Node-beheer — een aanvullende kwalificatie
Mycelists, Hyphists en Sporists kunnen daarnaast node-beheerder worden als ze aan de vastgestelde voorwaarden voldoen. Dit omvat een introductie, zorgvuldige documentatie van de meetomstandigheden en een betrouwbare werking gedurende de vereiste meetperiode.
Samenwerking of sponsoring geven geen automatische toegang tot de primaire dataverzameling. Voor node-beheer gelden dezelfde eisen, ongeacht de rol in het netwerk.
Ons grondprincipe luidt: eerst meten, dan beoordelen. Concreet betekent dat:
- We doen geen uitspraken over effecten voordat robuuste, herhaaldelijk verzamelde data beschikbaar is.
- We werken met open uitkomst. Onverwachte, onduidelijke of negatieve resultaten horen bij het kennisproces en worden niet passend gemaakt.
- Over nieuwe technische ontwikkelingen berichten we publiekelijk zodra bescherm- en toetsingsstatus dat toelaten.
- Node-beheerders documenteren de meetomstandigheden systematisch, zodat data later traceerbaar en interpreteerbaar blijft.
Deze zorgvuldigheid maakt resultaten navolgbaar en vormt de basis om ze samen met onafhankelijke vakmensen te toetsen en te bespreken.
OpenMycoNet ontwikkelt het technische platform en een eerste databasis aanvankelijk onafhankelijk. Zo kunnen we beschermingsrechten veiligstellen, samenwerkingen gericht opbouwen en de data volgen, ook als resultaten niet aan onze verwachtingen voldoen. Sponsoring kan deze onafhankelijkheid ondersteunen, zonder invloed op resultaten of interpretatie.
Onafhankelijkheid vervangt geen wetenschappelijke kwaliteitscontrole. Daarom zoeken we de uitwisseling met onafhankelijke vakwetenschappers die methoden, data en conclusies kritisch kunnen toetsen.
Werk je aan mycorrhiza, schimmelelektrofysiologie, bodemecologie, bosbouwwetenschappen of een aangrenzend onderzoeksgebied? OpenMycoNet bouwt een verspreid meetnetwerk waarmee elektrische activiteit en omgevingsomstandigheden op verschillende locaties over langere periodes vergelijkbaar moeten worden vastgelegd.
We zoeken wetenschappelijke en vakinhoudelijke partners die eigen onderzoeksvragen, methoden, veldtoegang of ervaring in het gezamenlijke werk willen inbrengen. Bijzonder interessant zijn samenwerkingen die helpen meetmethoden te valideren, datasets vakinhoudelijk te duiden en te onderzoeken welke reproduceerbare patronen zich onder verschillende omstandigheden daadwerkelijk voordoen.
Zie je een aanknopingspunt? Stel ons je idee dan voor via het samenwerkingsformulier. Een samenwerking hoeft niet te beginnen met een afgerond onderzoeksproject — soms volstaat een goede vraag, een bijzondere onderzoeksomgeving of een methode die je samen kunt uitproberen.