Quellennachweise & Erkenntnispfad

Populärwissenschaftliche Einordnung der Forschung zu Ressourcenaustausch über Mykorrhiza-Netzwerke – der Ausgangspunkt, der die Frage hinter OpenMycoNet aufgeworfen hat.

Fasst experimentelle Hinweise darauf zusammen, dass Mykorrhiza-Netzwerke physiologische und adaptive Reaktionen zwischen verbundenen Pflanzen beeinflussen können.

Zeigt, dass das untersuchte arbuskuläre Mykorrhizamyzel seine Hyphenentwicklung und Phosphataufnahme räumlich an lokale Phosphatverfügbarkeit anpassen kann. Welcher Mechanismus diese räumliche Koordination vermittelt, untersucht die Studie nicht.

Erste globale Kartierung arbuskulärer Mykorrhiza-Netzwerke: rund 110 Billiarden Kilometer Hyphenlänge in den obersten 15 cm Boden weltweit, ~300 Megatonnen Biomasse – das 4- bis 6-Fache der menschlichen Biomasse. Veranschaulicht die globale Größenordnung der AMF-Hypheninfrastruktur, innerhalb derer OpenMycoNet lokale elektrische Aktivität an einzelnen Messorten untersucht – nicht ein einziges global zusammenhängendes Netzwerk.

Zeigt, dass unterschiedliche Mykorrhizatypen (arbuskulär, ektomykorrhiza, ericoid) unterschiedlich stark mit langfristiger Kohlenstoffspeicherung im Boden korrelieren – ein Baustein für die Frage, was zwischen zwei Bodenproben eigentlich passiert.

Belegt experimentell, wie Umweltfaktoren (Stickstoffeintrag, Erwärmung) die Kohlenstoffdynamik zwischen Wurzeln, Mykorrhizapilzen und Boden verschieben können.

Untersucht experimentell, wie Mykorrhizapilze pflanzlichen Kohlenstoff in stabilere Bodenfraktionen transferieren.

Datensynthese aus 194 Datensätzen (61 Studien) und erste globale quantitative Schätzung des Kohlenstoffflusses von Pflanzen ins Mykorrhizamyzel: rund 13 Gt CO₂e pro Jahr, rechnerisch ~36 % der jährlichen fossilen CO₂-Emissionen. Die Zahl beschreibt eine jährliche Kohlenstoffzuteilung, keine dauerhafte Speicherung – wie lange dieser Kohlenstoff im Boden verbleibt, ist offen. Die Autoren benennen selbst deutliche methodische Unsicherheiten (Einzelzeitpunktmessungen, fehlende Daten aus Südostasien, Ozeanien und Afrika, große Streuung je Studientyp). Eigenständige, quantitative Arbeit zur Stofffluss-Frage – keine Aussage über Kommunikation zwischen Pflanzen im Sinne der populären „Wood Wide Web“-Erzählung.

Fasst den aktuellen Forschungsstand zu elektrischer Aktivität in filamentösen Pilzen zusammen und diskutiert Evidenz, Messmethoden, mögliche Artefakte und offene Fragen.

Wissenschaftsjournalistische Einordnung der Forschung und Debatte um Pilz- und Mykorrhiza-Netzwerke – nützlich zur Orientierung, aber keine Primärstudie.

Eine methodisch besonders relevante Validierungsstudie zur elektrophysiologischen Messung an Pilzen. Sie nutzt unter anderem PCB-basierte Differenzelektroden, Abschirmung und Kontrollverfahren zur Verringerung möglicher Messartefakte – methodisch relevant für den BioComm-Ansatz.

Forscher der Cornell University und der Universität Florenz haben erstmals gezeigt, wie sich elektrische Signale aus Pilzmyzel (Kräuterseitling) über mehrere Wochen stabil aufzeichnen und zur Steuerung von Biohybrid-Robotern nutzen lassen. Die Studie unterstreicht das Potenzial bioelektrischer Signale aus Myzelnetzwerken für technische Anwendungen weit über die reine Messung hinaus.

Untersucht, wie sich elektrische Aktivität in Pilzmyzel unter experimentellen Bedingungen für logikartige Zustände und Verarbeitungskonzepte nutzen lässt – ein möglicher methodischer Bezugspunkt für spätere Musteranalyse.

In myzelgebundenen Kompositen konnten eingespeiste Frequenzen zwischen 100 und 10.000 Hz am Ausgang wiedererkannt werden. Die Ausgangsamplituden waren zwischen Wiederholungen jedoch nicht reproduzierbar.

Lebende Myzelnetzwerke werden als multimodale Biosensoren untersucht. Bioelektrische Antworten werden ausgewertet, um verschiedene Umweltreize bzw. räumliche Informationen zu unterscheiden. Konzeptionell mit Teilen des BioComm-Ansatzes verwandt, aber noch nicht peer-reviewed.

Frühe Messung aktionspotential-ähnlicher Signale in Pilzmyzel (Armillaria, Pleurotus); die Aktivität veränderte sich bei Reizen. Aus dieser Arbeit wird oft eine Ausbreitungsgeschwindigkeit von etwa 0,5 mm/s zitiert.

Die Spike-Frequenz von Schizophyllum commune folgt dem Takt von Licht an und aus. Antworten kamen nach Sekunden, bei Blaulicht (470 nm) nach etwa 24–58 s – allerdings bei sehr hohen Lichtstärken. Grundlage für die Lichtstufen unseres Versuchsplans.

Der Blaulichtrezeptor WC-1 von Neurospora gewöhnt sich an Licht (Photoadaptation) und wird vorübergehend unempfindlicher. Deshalb planen wir lange Dunkelpausen zwischen zwei Lichtreizen.

Myzel von Pleurotus ostreatus wurde mit langsamen Sinusspannungen (mHz-Bereich, Volt statt Millivolt) gereizt; das Netz formt die Signale nichtlinear um und kann Frequenzen unterscheiden. Zeigt die Größenordnung elektrischer Reize.

Spike-Züge wandern gerichtet durch ein von Austernpilzen besiedeltes Substrat, mit etwa 0,7 cm pro Minute (rund 40 cm pro Stunde). Grundlage für die Abstände unserer Messknoten.

Feldmessung an Fruchtkörpern von Laccaria bicolor: Nach Regen schwankte das elektrische Potential um bis über 100 mV, mit Signalfluss zwischen nahe beieinander stehenden Fruchtkörpern. Regen ist selbst ein starker Reiz.

Über mehr als 100 Tage gemessen: Signale flossen gerichtet von der Nahrungsquelle weg, später traten Schwingungen mit etwa einer Woche Periode auf – die längste bisher bei Pilzen beschriebene.

Untersucht elektrische Informationsflüsse zwischen Fruchtkörpern zweier Ektomykorrhizapilze direkt im Freiland – also unter ähnlichen Bedingungen, wie OpenMycoNet misst.

Empfohlene Lektüre für neue OpenMycoNet-Mitglieder ohne Fachhintergrund.

Zeigt das große Potenzial von iNaturalist für Pilzdaten, diskutiert aber zugleich Identifikationsunsicherheit, räumliche und taxonomische Verzerrungen sowie die Bedeutung fachlicher Beteiligung.

Praxisbeispiel dafür, wie großräumige Pilz-Citizen-Science mit standardisierten Protokollen sowie fachlicher und molekularer Validierung kombiniert werden kann – ein methodisches Vorbild, aber kein allgemeiner Beweis, dass jede Citizen-Science-Datenerhebung automatisch wissenschaftlich valide ist.

Zeigt anhand zahlreicher Citizen-Science-Projekte, dass hohe Datenqualität erreichbar ist, wenn Projekte geeignete Qualitätssicherungsmaßnahmen einsetzen: iterative Projektentwicklung, Freiwilligen-Schulung, Expertenvalidierung, Mehrfachbeobachtung und statistische Fehlermodellierung. Methodische Grundlage für OpenMycoNets Kombination aus breiter Beteiligung und gezielt eingebundener Fachexpertise.