BioComm · Software
El entorno de trabajo detrás de BioComm
Simulation mode — desarrollo de software y pruebas funcionalesReúne medición, estimulación, contexto ambiental, documentación y análisis en un solo sistema.
Flujo de trabajo científico
Observar
Monitor en vivo: visualización de señal multicanal, estado del sistema.
Contextualizar
Datos ambientales: temperatura del suelo, humedad del suelo, CO₂, temperatura del aire, humedad del aire, calidad de la señal, momento de la medición. La actividad bioeléctrica se registra junto con el contexto ambiental en lugar de interpretarse de forma aislada.
Documentar
Diario / registro de señales: condiciones de medición, sustrato, especie fúngica, tipo de señal, fuente de datos, anomalías, notas.
Analizar patrones espaciales y temporales
Mapa espacial / vista de patrones. Métricas como simetría, coherencia y propagación son solo medidas analíticas, no prueba de comunicación biológica.
Clasificar y probar
Estado de la IA: clases candidatas y confianzas como estructura de modelo en desarrollo. Las clases de señal candidatas son categorías de trabajo analíticas. Su interpretación biológica requiere validación independiente.
Estimular
Estimulación manual: estimulación eléctrica, forma de onda, amplitud, frecuencia, duración, ancho de pulso, selección de canal, repeticiones. Un estímulo definido puede documentarse y seguirse mediante la medición de la respuesta posterior.
Observar de nuevo
Medir la respuesta tras un estímulo definido y compararla con el estado inicial.
Documentar y validar
Documentar de forma trazable el estímulo, las condiciones de medición, la respuesta y el análisis.
Más allá de la estimulación eléctrica
El módulo de estimulación de BioComm no se limita a señales eléctricas — también parametriza la estimulación transductiva (vibración) y óptica, junto con una comprobación de seguridad realizada antes de cada estímulo enviado.
✓ Comprobación de seguridad antes de cada estímulo: OK — 0.01 µA, 0.0000 µC/fase
Medición antes que interpretación
BioComm puede registrar señales, cuantificar patrones, comparar el contexto ambiental y aplicar estímulos definidos. Estas capacidades no establecen por sí mismas el significado biológico de una señal.
Perspectiva de bucle cerrado
Simulation mode — desarrollo de software y pruebas funcionalesEsto distingue claramente entre el flujo de trabajo de software ya implementado, la simulación, la integración de hardware y una futura función de bucle cerrado autónoma / adaptativa.
Estado actual de desarrollo
| Interfaz de software | Implementado |
| Entorno de simulación | Activo |
| Integración de hardware | En preparación |
| Validación en campo | Pendiente |
| Bucle cerrado autónomo | Planeado |